Journal of Environmental Science International
[ ORIGINAL ARTICLE ]
Journal of Environmental Science International - Vol. 35, No. 7, pp.561-571
ISSN: 1225-4517 (Print) 2287-3503 (Online)
Print publication date 31 Jul 2026
Received 09 Jun 2026 Revised 09 Jul 2026 Accepted 14 Jul 2026
DOI: https://doi.org/10.5322/JESI.2026.35.7.561

순환식 NFT 상추 수경재배에서 질소 저감과 규산칼륨 공급이 배출수 이온 조성과 EC 변화에 미치는 영향

유성탁1) ; 박민규1, 2), *
1)제주대학교 지하수학협동과정
2)제주대학교 환경공학과
Effects of Nitrogen Reduction and Potassium Silicate Supplementation on Effluent Ion Composition and EC Changes in a Recirculating NFT Hydroponic Lettuce System
Seongtak Yu1) ; Min-Kyu Park1, 2), *
1)Interdisciplinary Graduate Program in Groundwater Studies, Jeju National University, Jeju 63243, Korea
2)Department of Environmental Engineering, Jeju National University, Jeju 63243, Korea

Correspondence to: *Min-Kyu Park, Department of Environmental Engineering, Jeju National University, Jeju 63243, Korea Phone : +82-64-754-3442, E-mail : mkpark@jejunu.ac.kr

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Abstract

In this study, the combined effects of nitrogen reduction and potassium silicate (K2SiO3) application on lettuce growth, effluent ion composition, and electrical conductivity (EC) were evaluated in a recirculating nutrient film technique system. A 2×2 factorial design was applied with two NO3–N levels (Standard N: 8 mM; Low N: 1 mM) and two silicon treatments (Si+: 1.5 mM Si; Si: untreated) in which NO3 in the Low N treatment was substituted with Cl and SO42− by using a modified Hoagland solution. Low N significantly reduced all growth parameters (p < 0.001), whereas K2SiO3 additively enhanced growth regardless of nitrogen level (p < 0.05). In the effluent, NO3 was nearly eliminated under Low N, whereas substitute anions (Cl, SO42−) accounted for 44–47% of total ions. K2SiO3 application further increased residual K+ and PO43− derived from the silicon source and H3PO4-based pH adjustment. EC increased by 23.3–28.5% under Low N, with an additional 6.0–10.5% increase from K2SiO3. Centered log-ratio principal component analysis resolved the EC elevation into two independent mechanisms: substitute anion accumulation (PC1, 43.70%) and K+・PO43− loading from the silicon source and pH control (PC2, 40.21%). These results demonstrate that, while the combined strategy effectively reduces nitrogen discharge and partially compensates for the growth suppression, it concurrently elevates EC through substitute and accompanying ion accumulation.

Keywords:

Recirculating hydroponics, Nitrogen reduction, Potassium silicate, Effluent ion composition, Electrical conductivity, Centered log-ratio PCA

1. 서 론

현대 시설원예에서 수경재배는 물과 비료의 이용효율을 높일 수 있는 생산 방식으로 널리 활용되고 있으나, 양액(nutrient solution)의 관리가 적절하지 않을 경우 배출수에 포함된 질소 및 기타 용존 이온이 외부로 유출되어 환경부하를 초래할 수 있다(Massa et al., 2020). 이에 따라, 양액을 반복적으로 사용하는 순환식 수경재배는 물과 양분의 배출을 줄일 수 있는 유효한 전략으로 평가되고 있다(Fussy and Papenbrock, 2022). 그러나 양액의 재순환이 지속될수록 작물의 선택적 흡수로 인해 근권 환경의 이온비가 목표 조성과 달라지고, 이러한 불균형이 수량저하나 배출수 방류의 원인이 될 수 있다는 점이 함께 지적되어 왔다(Miller et al., 2020; Son et al., 2020). 실제로 순환식 박막수경(nutrient film technique, NFT) 상추 재배에서도 재배 기간 동안 양액 조성의 시간적 변화(질산염의 농도 감소, 칼슘 농도의 상대적 증가 등)가 관찰되어, 폐쇄형 시스템에서는 단순한 양분 공급량보다 이온 조성의 구조적 변화를 고려할 필요가 있다(Vought et al., 2024).

수경재배 배출수의 질산염(NO3) 부하를 줄이기 위한 양액의 질소 치환 운영방식은 환경관리 측면에서 유효한 대안이 될 수 있다. 최근 순환식 수경재배 상추 생산 연구에서는 양액의 질소 투입을 낮추거나 질산염 일부를 염화물로 치환함으로써 잎 내 질산염 함량과 전체 양분 투입량을 줄이면서도 수량 손실을 최소화할 가능성이 제시되었다(Neocleous et al., 2021; Giannothanasis et al., 2025). 그러나 질산염 일부를 다른 음이온으로 치환하는 과정은 배출수 이온 조성을 변화시키며, 전기전도도(electrical conductivity, EC) 상승을 초래할 가능성이 있다(Neocleous et al., 2024). 이에 질소 저감 전략이 EC 변화와 어떤 상충관계를 가지는지 평가하는 것이 중요하다.

한편, 질소 결핍 조건에서 나타나는 생육 저하를 완화하기 위한 방법으로 규소화합물의 활용이 가능하다(Campos and da Silva, 2023). 규소는 대부분의 식물에서 필수원소로 분류되지 않지만, 다양한 환경 스트레스 조건에서 생육을 보완하고 식물의 생리적 안정성을 높이는 유익원소로 보고되었다(Luyckx et al., 2017). 또한, 규소화합물이 질소 결핍 조건에서 생육 저하를 부분적으로 완화하여, 질소 치환 운영방식에 활용 가능할 것으로 전망된다(Khan et al., 2023; Costa et al., 2024). 그러나 규소화합물에 동반되는 이온이 양액 조성에 미치는 영향을 고려해야 하며, pH 조절 과정을 통해 양액 조성에도 영향을 줄 수 있다(Biru et al., 2023). 따라서 생육 증진 효과와 배출수 이온 조성 변화는 동시에 평가되어야 한다.

기존 연구는 질소 저감과 규소화합물 공급을 각각 분리하여 주로 생산성 측면에서 수행되어 왔지만, 이를 하나의 순환식 시스템에서 동시에 적용하여 생육 반응과 배출수 EC 상승을 정량적으로 평가한 연구는 제한적이다. 따라서 본 연구는 순환식 수경재배 상추를 대상으로 질소 치환 및 규소화합물 공급에 따른 생육 반응과 배출수의 이온 조성 및 EC 상승의 관계를 통합적으로 평가하고자 하였다. 이를 위해 작물 생육 지표, 배출수 이온 조성 및 EC를 분석하고, 중심로그비율에 따른 주성분분석(centered log ratio-principal component analysis, CLR-PCA)을 통해 처리에 따른 배출수의 조성 변화를 해석하였다.


2. 재료 및 방법

2.1. 실험 설계 및 처리구

본 실험은 순환식 NFT 수경재배 상추를 대상으로, 양액의 질산성질소(NO3–N) 농도수준(Standard N, Low N)과 규소화합물(K2SiO3)의 공급(Si+, Si)을 요인으로 하는 2×2 완전요인배치법으로 설계하였다. 처리구는 총 4개 처리구(Standard N–Si+, Standard N–Si, Low N–Si+, Low N–Si)를 구성하였다(Table 1). 각 처리구는 독립된 NFT 채널・탱크 단위로 3회 반복하였다. 양액은 100% 회수・재사용되는 순환식으로 운영하였고, 탱크 초기 부피는 15 L로 설정하였다.

Experimental treatment combinations of NO3–N concentration levels (Standard N, Low N) and K2SiO3 supply (Si+, Si−) in the recirculating NFT hydroponics lettuce cultivation system

NO3–N 농도를 구분하기 위하여 Standard N 처리구의 탱크 내 양액의 목표 농도는 농촌진흥청의 수경재배 농업기술길잡이(RDA, 2021)를 참고하여 상추 생육에 적합한 8 mM NO3–N로 설정하였다. 반면, Low N 처리구의 목표 농도는 유럽연합(European Union, EU)의 농업부문 질소 감축 의무화를 위한 질산염취약구역(nitrate vulnerable zones, NVZ) 규제 기준(EEC, 1991) 인 지하수 NO3 농도 50 mg L−1를 참고하여, 이에 상응하는 수준인 1 mM NO3–N (약 62 mg L−1 NO3)로 설정하였다. 목표 농도를 조절하기 위해 Hoagland and Arnon(1938)을 기반으로 두 종류의 고농축 양액(Hoagland solution, modified Hoagland solution)을 별도로 조제하였으며, 이를 NFT 탱크에 투입하여 Standard N과 Low N의 NO3 농도를 조절하였다.

고농축 양액은 Hoagland and Arnon(1938)을 기반으로 보관 및 사용이 용이하도록 100배 농축 형태로 조제하였다(Table 2). Hoagland solution은 원 조성을 따랐으며, modified Hoagland solution은 질소공급원을 제외하기 위해 Ca(NO3) 2・4H2O 대신 CaCl2・2H2O를, KNO3 대신 K2SO4로 치환하여 조제하였다. 이 때, K2SO4는 1몰당 K+ 2몰을 해리하므로, K2SO4 stock 용액의 농도는 K+ 공급농도를 KNO3와 동일하게 유지하기 위해 절반 농도인 1 M로 설정하였다.

Composition of stock solutions used to prepare 100X concentrated Hoagland and modified Hoagland Nutrient solutions

규소 공급원으로는 시판 규산칼륨(K2SiO3) 용액(대정화금 Extra Pure; SiO2 20.1%, K2O 8.0%, 비중 1.242; CAS 1312-76-1)을 용수 보충 시 함께 공급하여 Si+ 처리구의 농도를 1.5 mM Si로 유지하였다(Kaloterakis et al., 2021; Mavrič Čermelj et al., 2022). Si 처리구는 K2SiO3을 공급하지 않은 무처리 대조구로, Si+ 처리구와 동일한 운영 절차로 관리하였다. 본 연구에서는 K2SiO3 처리 시 동반되는 K+에 대해서는 별도의 보정을 실시하지 않았는데, 이는 보정용 칼륨화합물 공급에 따른 추가 음이온 유입을 차단하고, 현장 조건에서 상용 K2SiO3 사용 시 동반되는 K+의 영향을 평가하기 위함이다.

양액은 탱크에 용수를 채운 뒤 Hoagland solution과 modified Hoagland solution을 투입하여 조제하였다. 양액의 NO3 농도는 질산이온측정기(LAQUAtwin NO3-11, HORIBA, Japan)로 측정하였으며, Standard N 처리구는 Hoagland solution을 목표 농도(8 mM NO3–N)까지 투입하였다. Low N 처리구는 Hoagland solution을 목표 농도(1 mM NO3–N)까지 투입한 뒤, 대응되는 Standard N 처리구 탱크의 총 양액 투입량이 일치하도록 modified Hoagland solution을 추가하여 운영하였다. 이를 통해 두 처리구 간 NO3 이외의 다량원소 투입 총량을 동일하게 유지하면서 NO3을 Cl와 SO42−로 치환한 효과를 분리하여 평가하였다. 양액 보충은 2~3일 간격으로 실시하였다. Standard N 처리구는 보충 주기마다 감소한 부피만큼 용수를 보충하였으며, 대응되는 Low N 처리구에도 동일 부피의 용수를 보충하였다. 이후 NO3 측정값을 기준으로 고농축 양액을 투입하여 목표농도를 유지하였다.

2.2. 식물 재료 및 재배 조건

공시 작물은 상추(Lactuca sativa L.) ‘적치마’(미래종묘, 경북 포항시)를 사용하였다. 종자는 우레탄 스펀지에 파종하여 육묘하였으며, 본엽 3~4매 전개 시점에 순환식 NFT 재배시스템에 정식하였다. 정식 후, 22일간(생육 1~22일)은 정상 생육을 진행하였고, 식물체 내 Si 축적을 유도하기 위해 K2SiO3 유무에 따른 처리구(Si+, Si)를 구분하여 21일간(생육 23~44일) 식물 축적을 유도하였다(Haddad et al., 2018). 본 연구에서 질소 저감 실험은 K2SiO3 공급 8일차부터 14일간(생육 31~44일) 질소 처리구(Standard N, Low N)를 구분하여 실험을 진행하였다.

Fig. 1.

Schematic diagram of a recirculating nutrient film technique (NFT) hydroponic system used in this study.

실험기간 동안 실험실 내 주/야간 온도 20±2℃, 상대습도 60±10% RH으로 유지하였다. 광원은 LED (LM301H-EVO, Samsung Electronics, Korea)를 사용하였으며, 광주기 16시간 명기/8시간 암기, 광합성유효광양자속밀도(photosynthetic photon flux density, PPFD) 200 μmol m−2s−1로 유지하였다(Iqbal et al., 2022). 양액의 pH는 5.7~6.3으로 관리하였으며, DO는 6.4~7.1 mg L−1, 수온 20.1~22.2℃ 범위로 유지하였다.

2.3. 생육 측정

질소 저감 실험 종료일(44일)에 처리구당 6개체를 수확하여 생육 지표를 측정하였다. 엽수는 육안으로 계수하였고, 엽면적은 각 개체에서 가장 최근에 전개된 3번째 잎을 디지털 카메라로 촬영한 후 Fiji 소프트웨어(https://imagej.net/software/fiji/)를 활용하여 측정하였다(Schindelin et al., 2012). 지상부 생체중 및 건물중은 전자저울(EL204, Mettler-Toledo, Switzerland)을 이용하여 측정하였다. 생체중은 수확 직후 측정하였으며, 건물중은 시료를 70℃ 열풍 건조기(OF-W155, DAIHAN Scientific, Korea)에서 72시간 동안 완전히 건조시킨 후 측정하여 바이오매스를 평가하였다.

2.4. 양액 관리 및 배출수 분석

2.4.1. pH 및 EC 측정

질소 조절 실험이 진행된 시점을 Day 1으로 하여, 실험 종료(Day 14)까지 총 6 시점에 걸쳐 배출수의 pH, EC를 측정하였다. pH 및 EC는 휴대용 다항목수질측정기(Professional Plus Multiparameter Instrument, YSI, USA)를 사용하여 용수・양액 보충 직후 각 처리구의 탱크에서 측정하였다. 양액의 pH는 RDA(2021)를 참고하여 6.0±0.3 범위로 설정하였다. 양액 공급 시 pH 6.3을 초과한 경우 4 N H3PO4 용액을 적정 주입하여 목표 범위로 조정하였으며, 실험 기간 동안 pH 5.7 미만으로 하강한 사례는 발생하지 않아 염기성 보정은 수행하지 않았다.

2.4.2. 시료 채취 및 전처리

이온 농도 분석을 위한 배출수 시료는 EC 측정과 동일한 시점에 각 탱크에서 50 mL 채취하였다. 시료의 균질성을 확보하기 위해 채취 직전 순환 펌프를 10분간 가동하여 탱크 내 양액을 충분히 혼합하였다. 채취한 시료는 0.45 μm PVDF 시린지 필터(Whatman, UK)로 부유물을 제거한 후 폴리에틸렌 용기에 옮겨 4℃ 냉장조건에서 보관하였다.

2.4.3. 이온크로마토그래피 분석

배출수의 주요 음이온(NO3, Cl, SO42−, PO43−) 및 양이온(Ca2+, K+, Mg2+, Na+) 농도는 이온크로마토그래프(Dionex ICS-1100, Thermo Fisher Scientific, USA)를 활용하여 정량 분석하였다(Table 3). 음이온 분석에는 고정상으로 IonPacTM AS 14 컬럼을, 이동상으로 3.5 mM Na2CO3와 1.0 mM NaHCO3 혼합 용액을 사용하였으며, 유속은 1.2 mL min−1로 설정하였다. 양이온 분석에는 고정상으로 IonPacTM CS12A 컬럼을, 이동상으로 20 mM 메탄술폰산(methanesulfonic acid, MSA, CH3SO3H)을 사용하였으며, 유속은 1.0 mL min−1으로 설정하였다. 두 분석 모두 시료 주입량은 25 μL, 컬럼 온도는 30℃로 유지하였으며, 분석 감도를 높이기 위해 자가재생억제기(suppressor)를 적용하였다.

Operating conditions of ion chromatography (IC) for the analysis of major anions and cations in the hydroponic effluent

2.5. 통계 분석 및 다변량 자료 해석

모든 정량적 자료는 3회 반복의 평균±표준편차(mean±SD, n=3)로 제시하였다. 통계 처리는 OriginPro2025 (OriginLab, USA) 소프트웨어를 활용하였다. NO3–N 농도 수준(N)과 K2SiO3 공급(Si)의 주효과 및 두 요인 간의 상호작용(N×Si)을 분석하기 위해 이원배치 분산분석(two-way ANOVA)을 수행하였으며, 유의성이 나타난 경우 Tukey의 HSD (honestly significant difference) 사후검정을 적용하여 평균 간 차이를 확인하였다. 배출수 이온 조성의 다변량 구조를 해석하기 위해, 8종의 이온 농도 자료(mmol L−1)를 중심로그비(centered log-ratio, CLR)로 변환한 후 주성분 분석(principal component analysis, PCA)을 수행하였다.


3. 결과 및 고찰

3.1. NO3–N 농도 수준과 K2SiO3 공급에 따른 작물 생육 특성

NO3–N 농도 수준에 따른 상추의 생육에 미치는 영향을 분석한 결과, Low N 처리구는 모든 생육 지표를 감소시키는 경향을 보였다(Fig. 2). Standard N 처리구와 비교할 때 Low N 처리구의 엽수는 11.1~12.4%, 엽면적은 11.0~15.5%, 지상부 생체중은 16.1~16.8%, 그리고 지상부 건물중은 16.0~16.6% 감소하였다. 이원배치 분산분석 결과, NO3–N 농도 수준에 따른 주효과는 모든 생육 지표에서 유의하였다(p < 0.001). 이러한 결과는 본 실험조건에서 NO3–N 농도가 상추 잎의 발달과 바이오매스 축적에 중요한 제한요인으로 작용하였음을 보여준다(Liu et al., 2022).

Fig. 2.

Growth characteristics of lettuce: number of leaves (a), leaf area (b), shoot fresh weight (c), and shoot dry weight (d) as affected by NO3–N concentration levels and K2SiO3 treatments. Values are presented as mean±SD (n=3). Different letters above the bars indicate significant differences among teratments at p < 0.05 by Tukey’s HSD test.

반면, K2SiO3를 공급한 조건에서는 Standard N과 Low N 처리구 모두에서 생육 지표를 향상시켰다. Si+ 처리구는 Si 처리구 대비 엽수 2.9~4.4%, 엽면적 4.3~9.9%, 지상부 생체중 7.2~8.1%, 지상부 건물중 9.0~9.7%의 증가를 나타내었다. K2SiO3 공급의 주효과는 엽면적에서 유의하였고(p < 0.05), 엽수, 지상부 생체중, 지상부 건물중에서도 유의한 차이를 보였다(p < 0.01). 그러나 NO3–N 농도와 K2SiO3 공급 간 상호작용은 모든 생육 지표에서 유의하지 않았다(p > 0.05). 이는 K2SiO3 공급 효과가 특정 NO3–N 농도에서만 국한되지 않고, 독립적으로 작용하였음을 시사한다.

3.2. 배출수 내 주요 이온농도 및 EC 변화

배출수의 주요 이온과 EC는 NO3–N 농도 수준 및 K2SiO3 공급에 따라 차이를 나타내었다(Table 4). Standard N 처리구에서 NO3 농도는 431.4 ~ 456.1 mg L−1 수준이었으나, Low N 처리구에서는 1.4 ~ 1.6 mg L−1 수준으로 낮아졌다. 반면, Cl와 SO42− 농도는 Low N 처리구에서 각각 190.6~205.2 mg L−1 및 376.9 ~ 377.1mg L−1 수준으로 나타나 Standard N 처리구보다 높았다. 또한 PO43− 농도는 Si+ 처리구에서 168.9 ~ 175.7 mg L−1로, Si 처리구의 81.7 ~ 100.8 mg L−1 보다 높게 나타났다.

Ion concentrations and electrical conductivity (EC) in the hydroponic effluent under different NO3–N concentration levels and K2SiO3 treatments. Values are presented as mean±SD (n = 3)

양이온에서는 K+ 농도가 Si+ 처리구에서 113.4~ 121.1 mg L−1로, Si 처리구의 62.2 ~ 74.6 mg L−1보다 높게 나타났다. Ca2+ 농도는 188.5 ~ 202.8 mg L−1 범위로 모든 처리구에서 비교적 높게 유지되었으며, Mg2+ 농도는 45.6 ~ 49.0 mg L−1, Na+ 농도는 11.4 ~ 18.4 mg L−1 범위로 나타나 K+에 비해 처리구 간 변화 폭이 작았다.

배출수의 EC는 Standard N–Si+ 처리구에서 1.23±0.02 dS m−1, Low N–Si+ 처리구에서 1.58±0.04 dS m−1, Standard N–Si 처리구에서 1.16±0.03 dS m−1, Low N–Si 처리구에서 1.43±0.06 dS m−1로 나타났다(Table 4). Low N 처리구의 EC는 Standard N 처리구보다 23.3~28.5% 높았으며, Si+ 처리구의 EC는 Si 처리구보다 6.0~10.5% 높게 나타났다. 이원배치 분산분석 결과, EC는 요인인 NO3–N 농도 수준과 K2SiO3 공급에 대해 모두 유의하게 상승하였으며(각각 p < 0.001, p < 0.01), 두 요인 간 상호작용은 유의하지 않았다(p > 0.05). 이는 NO3–N 농도 수준 감소와 K2SiO3 공급이 모두 배출수의 EC 상승과 관련되어 있음을 보여준다.

3.3. 배출수 내 이온 조성 변화

배출수의 상대적 이온 조성은 NO3–N 농도 수준에 따라 차이를 나타내었다(Fig. 3). Standard N 처리구에서는 NO3가 전체 이온 조성 중 32~39%를 차지하여 주요 음이온으로 나타난 반면, Low N 처리구에서는 NO3의 비중이 1% 미만 수준으로 낮아졌다. 반면, Cl 와 SO42−의 비중이 각각 26~27% 및 18~20%까지 증가하여 Standard N 처리구의 1% 미만 및 10% 수준과 차이를 보였다. 이는 Hoagland solution의 NO3를 Cl SO42−로 치환하여 조제한 modified Hoagland solution 조성이 배출수에 반영되었음을 보여준다.

Fig. 3.

Relative ionic composition (mol%) of the hydroponic effluent as affected by NO3–N concentration levels and K2SiO3 treatments.

K2SiO3 공급 유무에 따른 배출수 내 이온 조성의 차이도 나타났다. Si+ 처리구에서 K+와 PO43−의 비중은 각각 13~14% 및 8~9%로 나타나, Si처리구의 8~10%, 및 5%보다 높은 경향을 보였다. 반면, Ca2+와 Mg2+ 비중은 Si+ 처리구에서 22% 및 9% 수준으로, Si 처리구의 25~26% 및 10%보다 낮게 나타났다. 이러한 결과는 K2SiO3 공급에 따른 K+ 비중 증가가 배출수의 상대적 양이온 조성 변화와 함께 나타났음을 보여준다.

3.4. 양액의 pH 유지 과정 중 H3PO4 투입량 변화

재배기간 동안 모든 처리구의 양액 pH는 설정 범위 내에서 유지되었다(Fig. 4a). pH 유지를 위해 인산(H3PO4)을 사용하였으며, 누적 투입량은 처리구에 따라 차이를 나타내었다(Fig. 4b). H3PO4 투입량은 Standard N–Si+ 처리구에서 28.3±1.2 mL reservoir−1로 가장 높았고, Low N–Si+ 처리구는 23.7±0.6 mL reservoir−1, Standard N–Si처리구에서 18.0±0.0 mL reservoir−1, Low N–Si처리구는 13.7±0.6 mL reservoir−1로 나타났다. H3PO4 투입량은 NO3–N 농도 수준과 K2SiO3 공급에 대해 모두 유의한 주효과를 나타내었으나(p < 0.001), 두 요인 간 상호작용은 유의하지 않았다.

Fig. 4.

Temporal changes in the nutrient solution pH (a) and cumulative H3PO4 input for pH adjustment (b) under different NO3–N concentration levels and K2SiO3 treatments in the recirculating NFT hydroponic system. Values are presented as mean±SD (n=3). In (b), different letters above the bars indicate significant differences among treatments at p < 0.05 by Tukey's HSD test.

Si+ 처리구의 H3PO4 투입량은 Si 처리구보다 57.2~73.0% 높게 나타났으며, 이는 K2SiO3 수용액이 일반적으로 pH 11~12 정도의 강한 알칼리성을 나타내므로(OMRI, 2023), 동일한 pH 범위를 유지하기 위한 산 요구량이 증가하였기 때문으로 판단된다. 한편, Standard N 처리구의 H3PO4 투입량은 Low N 처리구보다 19.4~31.4% 높게 나타났는데, 이는 NO3 흡수 및 동화과정 시 OH, HCO3가 방출되거나 H+가 소비되어 상대적으로 높은 Standard N 처리구에서 근권 pH 상승이 유도된 결과로 사료된다(Feng et al., 2020).

3.5. CLR-PCA를 활용한 배출수의 이온 조성 변화 확인

배출수의 이온 조성 변화와 EC 상승 요인을 통합적으로 해석하기 위하여 CLR-PCA를 수행하였다(Fig. 5). PC1과 PC2는 각각 전체 분산의 43.70%와 40.21%를 설명하여, 두 주성분이 전체 분산의 83.91%를 설명하였다. 이는 처리구 간 배출수 이온 조성 차이가 두 개의 주요 주성분을 중심으로 구분될 수 있음을 보여준다.

Fig. 5.

Principal component analysis (PCA) biplot of the centered log-ratio (CLR) transformed ionic composition of the hydroponic effluent.

PC1에서는 Standard N 처리구와 Low N 처리구가 구분되었으며, Standard N 처리구는 NO3 방향에, Low N 처리구는 Cl, SO42− 방향에 위치하였다. Low N 처리구의 EC는 1.43~1.58 dS m−1로 Standard N 처리구의 1.16~1.23 dS m−1 보다 23.3~28.5% 높게 나타났으므로, PC1은 Low N 처리구에서 증가한 Cl와 SO42−에 의한 EC 상승을 반영하는 주성분으로 해석되었다.

PC2에서는 Si+ 처리구와 Si 처리구가 구분되었으며, Si+ 처리구는 K+ 및 PO43− 방향에, Si 처리구는 Ca2+ 및 Mg2+ 방향에 위치하였다. 동일한 NO3–N 농도 수준에서 Si+ 처리구의 EC는 Si 처리구보다 6.0 ~ 10.5% 높게 나타났으므로, PC2는 K2SiO3 공급 및 pH 유지 과정에서 증가한 K+와 PO43−가 추가적인 EC 상승에 반영된 주성분으로 해석되었다.

배출수의 EC 상승은 단일 이온의 변화보다는 두 개의 처리 요인에 의해 형성된 이온 조성 변화가 함께 반영된 결과로 해석되었다. 즉 Low N 처리구에서 나타난 EC 상승은 Cl와 SO42− 증가가 주로 반영된 결과이며, Si+ 처리구에서의 추가적인 EC 상승은 K+와 PO43− 증가가 반영된 결과로 판단되었다. 따라서 배출수의 EC 변화는 NO3–N 농도 수준 저하에 따른 음이온 조성 변화와 K2SiO3 공급에 따른 K+, PO43− 변화가 복합적으로 작용한 결과로 볼 수 있다.


4. 결 론

본 연구는 폐쇄형 순환식 NFT 수경재배 상추를 대상으로 질소 저감과 규소 공급원 투입이 작물 생육과 배출수 EC 상승에 미치는 영향을 분석하였다. modified Hoagland solution을 사용한 Low N 처리구는 배출수 내 NO3 농도를 낮춰 질소계 오염부하 저감에 기여하였다. 그러나 NO3의 음이온 치환을 위해 투입된 Cl, SO42−가 NFT 시스템 내에 축적되어, Standard N 처리구 대비 EC가 23.3~28.5% 상승하였고, 모든 생육 지표의 감소를 초래하였다. 이는 양액의 질소 저감 전략이 배출수의 질소 부하를 줄이는데 유효한 방안이 될 수 있으나, 동시에 이온 축적과 생산성 저하의 문제를 동반함을 시사한다.

K2SiO3 공급은 상추의 생육 지표를 질소 수준과 무관하게 가산적으로 향상시켜 Low N 조건에서의 생육 저하를 부분적으로 보완하였으나, 배출수 이온 조성에도 변화를 나타냈다. K2SiO3 공급에 따른 K+의 축적과 pH 조절을 위해 투입된 H3PO4에 따른 PO43−의 축적이 EC를 추가적으로 상승시켰다. 이는 수경재배 시 생육보완을 목적으로 규소화합물을 활용할 시 동반이온을 고려해야 할 필요성을 시사한다.

결과적으로 순환식 수경재배에서 질소 치환과 규소화합물 공급은 각각 배출수의 질산염 저감과 생육 보완의 가능성을 보여주었으나, 두 처리 모두 배출수의 이온 조성 변화와 EC 상승을 동반하였다. 이러한 결과는 환경적 오염부하 저감 효과로 단순화하여 해석하기에는 신중할 필요가 있으며, 질산염 저감과 함께 나타난 이온 조성 변화 및 EC 상승을 함께 고려할 필요가 있다. 또한 이는 치환 음이온 및 동반 양이온의 축적까지 포함한 이온 수지 관리의 중요성을 시사한다. 향후에는 치환 음이온의 종류와 비율 최적화, 규소 공급원의 형태 비교, 그리고 EC 임계점에 기반한 양액 배출 주기 설정 등에 관한 추가 연구가 요구된다.

Acknowledgments

본 과제(결과물)는 2026년도 교육부 및 제주특별자치도의 재원으로 제주앵커센터의 지원을 받아 수행된 지역성장 인재양성체계(앵커)의 결과입니다(2026-ANCHOR-17-001).

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∙ Professor. Min-Kyu Park

Department of Environmental Engineering, Jeju National Universitymkpark@jejunu.ac.kr

∙ Doctor’s course. Seongtak Yu

Interdisciplinary Graduate Program in Groundwater Studies, Jeju National Universitytak3975@stu.jejunu.ac.kr

Fig. 1.

Fig. 1.
Schematic diagram of a recirculating nutrient film technique (NFT) hydroponic system used in this study.

Fig. 2.

Fig. 2.
Growth characteristics of lettuce: number of leaves (a), leaf area (b), shoot fresh weight (c), and shoot dry weight (d) as affected by NO3–N concentration levels and K2SiO3 treatments. Values are presented as mean±SD (n=3). Different letters above the bars indicate significant differences among teratments at p < 0.05 by Tukey’s HSD test.

Fig. 3.

Fig. 3.
Relative ionic composition (mol%) of the hydroponic effluent as affected by NO3–N concentration levels and K2SiO3 treatments.

Fig. 4.

Fig. 4.
Temporal changes in the nutrient solution pH (a) and cumulative H3PO4 input for pH adjustment (b) under different NO3–N concentration levels and K2SiO3 treatments in the recirculating NFT hydroponic system. Values are presented as mean±SD (n=3). In (b), different letters above the bars indicate significant differences among treatments at p < 0.05 by Tukey's HSD test.

Fig. 5.

Fig. 5.
Principal component analysis (PCA) biplot of the centered log-ratio (CLR) transformed ionic composition of the hydroponic effluent.

Table 1.

Experimental treatment combinations of NO3–N concentration levels (Standard N, Low N) and K2SiO3 supply (Si+, Si−) in the recirculating NFT hydroponics lettuce cultivation system

Label Nutrient solution NO3–N set point K2SiO3 supply
Standard N–Si+ Hoagland 8 mM 1.5 mM Si
Standard N–Si- Hoagland 8 mM -
Low N–Si+ Hoagland+modified Hoagland 1 mM 1.5 mM Si
Low N–Si- Hoagland+modified Hoagland 1 mM -

Table 2.

Composition of stock solutions used to prepare 100X concentrated Hoagland and modified Hoagland Nutrient solutions

Compound Stock concentration (M) Volume for Hoagland 100X (mL L-1) Volume for modified Hoagland 100X (mL L-1)
Ca(NO3)2·4H2O 2.0 250 -
KNO3 2.0 250 -
CaCl2·2H2O 2.0 - 250
K2SO4 1.0 - 250
KH2PO4 2.0 50 50
MgSO4·7H2O 2.0 100 100
Micronutrients (1000× stock) - 100 100
Fe–EDTA (1000× stock) - 100 100

Table 3.

Operating conditions of ion chromatography (IC) for the analysis of major anions and cations in the hydroponic effluent

Parameter Conditions (Anion) Conditions (Cation)
Column IonPac AS14 (250 mm × 4 mm I.D.) IonPac CS12A (250 mm × 4 mm I.D.)
Eluent composition 3.5 mM Sodium Carbonate / 1.0 mM Sodium Bicarbonate 20 mM Methanesulfonic acid
Eluent flow rate 1.2 mL min-1 1.0 mL min-1
Back pressure 1400 psi 1000 psi
Injection volume 25 μL 25 μL
Suppressor ASRS 500-4 mm CSRS 500-4 mm
Column temperature 30°C 30°C

Table 4.

Ion concentrations and electrical conductivity (EC) in the hydroponic effluent under different NO3–N concentration levels and K2SiO3 treatments. Values are presented as mean±SD (n = 3)

Parameters Standard N–Si+ Low N–Si+ Standard N–Si- Low N–Si-
a Two-way ANOVA showed significant main effects of NO3–N concentration (***p < 0.001) and K2SiO3 supply (**p < 0.01) on EC. The ineraction (N×Si) was not significant (p > 0.05).
Anions (mg L-1)
NO3- 431.4±38.6 1.6±0.2 456.1±28.0 1.4±0.2
SO42- 200.1±3.6 376.9±2.0 174.1±0.6 377.1±1.4
Cl- 0.8±0.0 205.2±0.1 0.6±0.0 190.6±1.0
PO43- 175.7±6.0 168.9±2.6 81.7±1.5 100.8±1.1
Cations (mg L-1)
Ca2+ 188.5±0.7 192.9±0.6 189.6±0.5 202.8±0.7
Mg2+ 48.7±0.2 48.8±0.2 45.6±0.2 49.0±0.1
K+ 121.1±1.3 113.4±0.7 74.6±0.5 62.2±2.8
Na+ 18.0±0.1 18.4±0.0 11.4±0.2 17.1±0.0
EC (dS m-1) a 1.23±0.02 1.58±0.04 1.16±0.03 1.43±0.06